AI搜索領域，最近比較火的一個github開源項目：FreeAskInternet，該項目是2024年4月5日開源，短短一周，已經漲到了6.8k star。

這里說下怎么在github上查看某個項目的開源時間：
https://api.github.com/repos/{:owner}/{:repository}，替換{:owner}和{:repository}為對應的用戶名和倉庫名即可。如：https://api.github.com/repos/nashsu/FreeAskInternet

什么是FreeAskInternet？

FreeAskInternet 是一個完全免費、私有且本地運行的搜索聚合器，并使用 MULTI LLM 生成答案，無需GPU。用戶可以提出問題，系統將進行多引擎搜索，并將搜索結果合并到LLM中，并根據搜索結果生成答案,全部免費使用。

FreeAskInternet有哪些特征？

?完全免費（不需要任何API密鑰）
完全本地化（無需GPU，任何計算機都可以運行）
完全私有（所有東西都在本地運行，使用自定義llm）
無需 LLM 硬件即可運行（無需 GPU！）
使用免費的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API（無需 API 密鑰！感謝 OpenAI）
定制LLM（ollama，llama.cpp）支持，是的，我們喜歡ollama！
使用 Docker Compose 快速輕松地部署
Web 和移動友好界面，專為 Web 搜索增強的 AI 聊天而設計，允許從任何設備輕松訪問。

FreeAskInternet的工作原理是怎樣的？

用戶在FreeAskInternet的UI界面(www.perplexity.ai)上輸入問題。
系統調用本地運行的searxng，在多個搜索引擎上進行搜索。
爬取搜索結果鏈接的內容。
將這些搜索結果與ChatGPT3.5 LLM結合，基于搜索結果生成答案

這種多引擎搜索和LLM生成的方式,可以充分利用不同搜索引擎的優勢,提高回答的準確性和全面性，與基于單一LLM的系統不同,FreeAskInternet可以更好地覆蓋各類問題,提供更加可靠的服務，另外,FreeAskInternet是在本地運行的,不需要聯網,可以保護用戶的隱私,避免數據被收集和泄露。

FreeAskInternet本地如何運行？

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d

您現在應該能夠在http://localhost:3000上打開 Web 界面。默認情況下不會公開任何其他內容。（對于舊的 Web 界面，訪問 http://localhost:3030）

如何獲取和設置Kimi/Qwen/ZhipuAI Token？

如何獲得Token？

使用
https://github.com/LLM-Red-Team項目來提供這些服務，您可以參考他們的自述文件。

參考：
https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

如何使用像ollama這樣的定制LLM？

開始 ollama 服務

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
ollama serve

在設置中設置ollama url：您必須使用計算機的IP地址，而不是localhost/127.0.0.1，因為在docker中您無法訪問該地址。模型名稱是您想要 ollama 提供服務的模型。