高校人工智能本科專業(yè)課堂上，學(xué)生在做實(shí)驗(yàn)。圖/新華社
人工智能或許是當(dāng)下最火爆的專業(yè)之一。
據(jù)北京商報(bào)報(bào)道，根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，全國(guó)498所高校開(kāi)設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)，209所高校成功備案或申報(bào)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，在全國(guó)3000多所高校中占比仍然較低。與此同時(shí)，今年以來(lái)，多個(gè)高校宣布將人工智能加入通識(shí)必修課程。
人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是未來(lái)重要的發(fā)展方向，就業(yè)前景廣闊，人才缺口較大。自2018年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，當(dāng)年有35所高校獲教育部批準(zhǔn)首批開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)。如今，僅僅五六年時(shí)間過(guò)去，人工智能專業(yè)經(jīng)歷了從無(wú)到有，繼而成為高校新增本科專業(yè)名單中“常客”。
雖然當(dāng)前人工智能專業(yè)數(shù)量在全國(guó)高校中占比并不大，但其發(fā)展速度不可謂不快。社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的巨大需求是人工智能專業(yè)大熱的原因之一。而大學(xué)專業(yè)設(shè)置則是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，不少高校“緊跟”社會(huì)熱點(diǎn)，也是與時(shí)俱進(jìn)的需要。
但在這個(gè)過(guò)程中，相關(guān)高校還需秉持為學(xué)生負(fù)責(zé)的態(tài)度，結(jié)合自身師資和硬件設(shè)施等辦學(xué)基礎(chǔ)方面進(jìn)行審慎評(píng)估，警惕盲目求“新”追“熱”，一窩蜂開(kāi)設(shè)熱門專業(yè)，尤其不能基于招生而開(kāi)設(shè)“高大上”專業(yè)，避免出現(xiàn)濫竽充數(shù)的情況。
這樣的提醒，其實(shí)十分必要。過(guò)去，一些高校不顧自身實(shí)際，搶著開(kāi)設(shè)熱門專業(yè)，不僅沒(méi)有培養(yǎng)出社會(huì)需要的人才，還導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)人才供大于求，甚至出現(xiàn)熱門專業(yè)“冷就業(yè)”的困境。最后，一窩蜂開(kāi)設(shè)淪為一窩蜂撤銷，最終傷害的是畢業(yè)生。
因此，高校在設(shè)立新專業(yè)之初，首先需要冷思考，眼下大熱的人工智能專業(yè)也不例外。近幾年，增設(shè)人工智能專業(yè)的高校之中，既有綜合性高校，又有財(cái)經(jīng)、師范、文科等類型高校，甚至不少是原先一般的地方二三本院校。
而人工智能屬于典型的交叉學(xué)科，門檻并不低，師資有沒(méi)有保障，有沒(méi)有相關(guān)專業(yè)支撐，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是否跟得上，培養(yǎng)方案是否明晰……無(wú)論是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域研究性人才，還是應(yīng)用型人才，高校的專業(yè)“內(nèi)功”必須過(guò)關(guān)，不宜大干快上。
當(dāng)前，大多數(shù)高校人工智能專業(yè)，是從相關(guān)專業(yè)改擴(kuò)建而來(lái)；不同高校的人工智能學(xué)院的特色，也與其優(yōu)勢(shì)學(xué)科相關(guān)；還有一些高校人工智能專業(yè)與產(chǎn)業(yè)界、國(guó)外知名大學(xué)緊密合作。
可見(jiàn)，高校擺脫逐利思維，基于自身優(yōu)勢(shì)專業(yè)和實(shí)力，能夠?yàn)閷W(xué)生提供高水平教學(xué)質(zhì)量，才是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才的基本路徑。
相關(guān)部門也要嚴(yán)把審核關(guān)，對(duì)于違背辦學(xué)規(guī)律，專業(yè)設(shè)置“跨度”較大、急功近利的高校，該攔截的攔截，避免新設(shè)專業(yè)“先天不足”，從而保障其辦學(xué)質(zhì)量。
從考生和家長(zhǎng)角度而言，不能過(guò)分迷信熱門專業(yè)，報(bào)考之前盡可能全面了解專業(yè)要求，同時(shí)評(píng)估自身學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與報(bào)考專業(yè)是否匹配。據(jù)悉，人工智能專業(yè)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)和動(dòng)手能力要求很高，數(shù)理知識(shí)薄弱的學(xué)生即使進(jìn)入該專業(yè)學(xué)習(xí)，也可能存在跟不上的情況。
因此，無(wú)論是高校專業(yè)建設(shè)還是考生報(bào)考專業(yè)，都需要有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃，不宜盲目求“新”追“熱”。