6月25日，世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會（即“夏季達沃斯論壇”）在大連開幕，本屆論壇的主題是“未來增長的新前沿”。在夏季達沃斯論壇現場，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪了麥吉爾大學工程學院副院長Benoit Boulet。

談及人工智能，Benoit Boulet表示在加拿大以及全球范圍內，人工智能領域正經歷一些令人興奮的發(fā)展。這些發(fā)展包括利用AI進行搜索和創(chuàng)造性探索，以發(fā)現潛在的新材料和制造技術，這被認為是科研的前沿。

他表示世界經濟論壇聚集了來自全球各地的代表，這為不同背景、不同經濟層面的人士提供了一個討論人工智能如何被合理使用、訓練和符合倫理標準的平臺。這種多元化的討論對于確保人工智能的公平性和包容性至關重要。

在清潔能源投資回報方面，Benoit Boulet表示人們不應害怕在清潔能源領域進行大規(guī)模投資，因為這將創(chuàng)造新的經濟機會。我們已經見證了新能源的發(fā)展，特別是在中國，新能源汽車正在改變經濟格局。它們不僅有助于應對氣候變化和推動可持續(xù)發(fā)展，而且對經濟本身也產生了積極影響。

圖片來源：每經記者 張宏 攝

人工智能在發(fā)現新材料和制造技術及醫(yī)療領域展現出巨大潛力

NBD：AI在學術領域中是否有用武之地？

Benoit Boulet：人們已經開始在學術界應用AI，但是我們必須保證學術誠信得到維護。因此，若我們要求學生撰寫論文，我們并不期望他們依賴ChatGPT等工具來完成論文撰寫。同樣，在申請研究項目撥款的過程中，我們也需要探討如何合理利用人工智能。我們需要明確哪些人工智能的應用是有益的，哪些可能會帶來問題。例如，生成式人工智能在審閱論文和文章方面的應用，雖然能夠提供不同的審閱視角，但我們仍需評估其審閱質量，并考慮使用人工智能進行論文審查對研究人員是否公平。

目前，這些都是我們正在積極研究的課題。我本人也非常關注這方面，因為我們麥吉爾大學設立了一個人工智能工作組，專注于探討人工智能在學術界的應用方式，這是一個非常重要的議題。

NBD：可否介紹一下人工智能工作組？

Benoit Boulet：人工智能工作組隸屬于大型人工智能中心Mila，位于蒙特利爾，成立于1985年。過去40年里，中心一直在研究人工智能、計算機視覺和機器人技術。目前中心大約有1000人，其中大約有40位麥吉爾大學教授，主要從事基礎研究和機器學習，也與不少公司有合作。

NBD：您認為人工智能在哪個領域可能首先帶來生產力的提升？

Benoit Boulet：在加拿大以及全球范圍內，人工智能領域正經歷一些令人興奮的發(fā)展。這些發(fā)展包括利用AI進行創(chuàng)造性探索，以發(fā)現潛在的新材料和制造技術，這被認為是科研的前沿。據悉，加拿大國家研究委員會已經建立了一個由AI驅動的材料制造實驗室，AI將決定接下來研究哪些材料，這是一項革命性的進展。

此外，人工智能在醫(yī)療領域也展現出巨大潛力，特別是在個性化醫(yī)療和癌癥治療方面，AI有望為每位患者找到定制化的治療方案。然而，隨著AI技術的發(fā)展，其倫理問題也變得尤為重要。我們不能放任AI無限制地發(fā)展和應用，必須謹慎處理與AI相關的倫理問題。盡管如此，AI在理解蛋白質及其在體內相互作用方面展現出巨大潛力，例如蛋白質折疊，這是機器學習可以大展身手的領域。我們對AI的未來發(fā)展充滿期待，但同時也需要在使用過程中保持謹慎。

基于有限數據集的訓練可能導致某些群體的邊緣化

NBD：IMF近日發(fā)布的報告對人工智能造成大規(guī)模失業(yè)、不平等加劇的可能性深感擔憂。您如何看待這一擔憂？

Benoit Boulet：技術變革往往伴隨著人們對于工作崗位被機器取代的擔憂。然而，歷史上的新技術實際上帶來了新的就業(yè)機會和工作類型。對于人工智能，我們有理由期待同樣的積極變化。不過，我們也需要謹慎對待，特別是在人工智能的公平性問題上。我們必須意識到，基于有限數據集的訓練可能導致某些群體的邊緣化。

世界經濟論壇聚集了來自全球各地的代表，這為不同背景、不同經濟層面的人士提供了一個討論人工智能如何被合理使用、訓練和符合倫理標準的平臺。這種多元化的討論對于確保人工智能的公平性和包容性至關重要。我們應當鼓勵包括一線員工在內的所有利益相關者參與到這一對話中來，通過開放和透明的討論，共同推動人工智能技術的健康發(fā)展。