這兩天大盤慘不忍睹，來看看AI轉(zhuǎn)移下注意吧
所謂“炒新不炒舊”，幣圈一直在尋找著新敘事。從去年開始，出了不少Web3+AI項(xiàng)目，今年完成融資的AI項(xiàng)目就有50多個(gè)。
我今年也陸續(xù)入手了 $WLD、$LPT等熱門AI概念代幣。然而，卻一直好奇，主流AI發(fā)展如何？Web3+AI和純AI的差別在哪兒？Web3+AI還有什么樣的機(jī)會(huì)呢？
都說“人難以賺到認(rèn)知以外的錢”。5月舊金山舉辦了一場(chǎng)萬人參與的GenAI大會(huì)@genaisummitsf，我就借機(jī)在美國(guó)呆了1個(gè)月，拜訪了在當(dāng)?shù)氐腁I、投資人、創(chuàng)業(yè)者、研究員@FinanceYF5等。接下來就和大家分享我的見聞和思考。
由于篇幅有限，此篇推文先以主流AI圈的發(fā)展為主，包括：
AI投融資情況
AI創(chuàng)業(yè)氛圍
AI細(xì)分賽道情況
中美AI發(fā)展
AI投融資情況
我看了今年融資額5000萬美金以上的項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)，絕大部分項(xiàng)目都是2B的，包括健康/醫(yī)療、交通/駕駛、金融財(cái)務(wù)等垂類，以及提高組織效率的工具；其次為云平臺(tái)或計(jì)算服務(wù)商；2C端的應(yīng)用很少。
關(guān)于這個(gè)問題，我的看法是，現(xiàn)階段C段的陣亡率很高，現(xiàn)有AI用戶量遠(yuǎn)不足以支撐C端應(yīng)用的成本，且做C端應(yīng)用所需的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)都在大廠手中，而非初創(chuàng)企業(yè)。基于此，甚至有投資人認(rèn)為，90%的C端機(jī)會(huì)，都在大廠。
AI創(chuàng)業(yè)氛圍
我在灣區(qū)的感受就是，連呼吸都是AI味的。GenAI大會(huì)的路演中，甚至有的項(xiàng)目只有個(gè)簡(jiǎn)單想法，就開始pitch了，可見創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域還是比較包容的，有點(diǎn)當(dāng)年“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的感覺了。
但是，真要從眾多AI項(xiàng)目中跑出來，遠(yuǎn)比想象中要卷得多，依然是要比技術(shù)、看背景、拼資源。現(xiàn)在的明星AI項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)清一色的北美頂尖高校+大廠背景，或者是連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者。
就項(xiàng)目的組織架構(gòu)而言，我觀察到的一個(gè)特征就是“倒金字塔化”——即高層高質(zhì)量高水平的成員多，junior的工程師反而少。
AI細(xì)分賽道發(fā)展情況
算力：現(xiàn)在市場(chǎng)對(duì)Nvidia有大量需求，但是供應(yīng)非常有限，大公司內(nèi)部也要搶GPU?，F(xiàn)在大模型公司的競(jìng)爭(zhēng)，更是一場(chǎng)殘酷的金錢角逐，要有更多的資本，才能購買更多的卡，搶奪更多的人才。除了GPU的供需問題外，能耗的降低，也是個(gè)需要解決。
數(shù)據(jù)：大模型發(fā)展需要強(qiáng)大的GPU，但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)作為另一項(xiàng)關(guān)鍵資源也越來越受關(guān)注，所以，現(xiàn)在一些頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室也在競(jìng)爭(zhēng)獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，他們會(huì)花費(fèi)大量資金來購買數(shù)據(jù)、找專家生成數(shù)據(jù)，或者和像Scale AI這樣的公司合作進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。
有研究人員預(yù)測(cè)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將會(huì)在2026年用光。因此，合成數(shù)據(jù)的重要性日益提高。2024年，預(yù)計(jì)用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)中有60%將是合成數(shù)據(jù)。
模型：關(guān)于開源、閉源模型誰更好的問題，我有聽到不一樣的看法。有投資人非常看好開源，認(rèn)為開源能夠吸引貢獻(xiàn)者參與進(jìn)來，不論是大公司還是初創(chuàng)公司，在開源的模式下或許能夠出現(xiàn)成本更低的模型。目前有模型已經(jīng)能達(dá)到ChatGPT 4的水平了。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，開源模型大部分都沒有經(jīng)過算力驗(yàn)證，市場(chǎng)不買單，肯定還是閉源的人才、資源支持力度更大。
基于開源的邏輯，嵌套個(gè)Web3的商業(yè)模式的話，那就是所有人都可以來對(duì)一套模型進(jìn)行貢獻(xiàn)，基于貢獻(xiàn)度來共享模型收益?，F(xiàn)在有項(xiàng)目在做類似的事兒了，但是否可行，這里就先不展開了。
另外，大部分相對(duì)成熟的模型背后都有云服務(wù)公司在支撐，比如月之暗面最近一輪10億美金的融資中，阿里作為領(lǐng)投，有一部分是以投算力作為投資。
像Salseforece這樣的企業(yè)軟件服務(wù)公司，也有自己幾百人的AI團(tuán)隊(duì)，他們的AI就直接服務(wù)于自己的產(chǎn)品。
應(yīng)用：Chatbot是大廠的必爭(zhēng)之地，搜索領(lǐng)域產(chǎn)品大廠入局相對(duì)較少，主要是微軟，NewBing目前基本處于壟斷地位。
雖然蘋果在今年開發(fā)者大會(huì)公布其在AI方面的計(jì)劃后，股價(jià)還跌了，但我個(gè)人還挺期待蘋果跟AI的結(jié)合的，畢竟蘋果算是日常用得最最多的電子設(shè)備，而且其有自己的模型、芯片、云，還有海量數(shù)據(jù)，這些組成了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，每個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化一點(diǎn)，疊加起來就會(huì)很強(qiáng)。
