5月21日 消息:戴爾技術(shù)在年度戴爾技術(shù)全球峰會(huì)上宣布了一系列新的生成式人工智能（AI）能力。其中，戴爾 AI 工廠是公司的新戰(zhàn)略，旨在幫助企業(yè)更簡(jiǎn)單、更安全、更經(jīng)濟(jì)地采用 AI。這一方案包括與 Nvidia 的合作，擴(kuò)大了兩家公司于2023年7月宣布的合作解決方案。戴爾 AI 工廠與 Nvidia 集成了戴爾和 Nvidia 的硬件和軟件，以幫助企業(yè)實(shí)施生成式 AI 項(xiàng)目。戴爾還推出了新的硬件，以支持最近宣布的 Nvidia Blackwell GPU。

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此外，戴爾還加強(qiáng)了與 Hugging Face 的合作，該合作最初于2023年11月宣布，并推出了更多的企業(yè)集成。與 Meta 的合作也是如此，兩家公司正在建立在 Llama2合作基礎(chǔ)上的 Llama3合作。

盡管云端有許多生成式 AI 選項(xiàng)，但戴爾的總體目標(biāo)是使企業(yè)能夠盡可能輕松地評(píng)估生成式 AI 并在本地實(shí)施技術(shù)。戴爾技術(shù)高級(jí)副總裁 Varun Chhabra 告訴 VentureBeat:“我們的目標(biāo)是幫助客戶盡快實(shí)現(xiàn)其 AI 工作負(fù)載的價(jià)值。”

戴爾 AI 工廠與 Nvidia 超越了去年的 Project Helix 合作。戴爾技術(shù)全球峰會(huì)上一年前，兩家公司宣布了 Project Helix，旨在幫助組織建立和部署生成式 AI。在過(guò)去一年里，企業(yè)生成式 AI 領(lǐng)域發(fā)生了很多變化，戴爾 AI 工廠與 Nvidia 部分反映了這些變化。

Nvidia 企業(yè)計(jì)算副總裁 Manuvir Das 告訴 VentureBeat:“當(dāng)我們推出 Project Helix 時(shí)，主要集中在訓(xùn)練方面。現(xiàn)在，在推理方面以及實(shí)際使用模型方面有了更多的內(nèi)容。” 隨著對(duì)推理和 RAG（Retrieval Augmented Generation）用例的需求轉(zhuǎn)變，最近宣布的 Nvidia NIMs(Nvidia 推理微服務(wù))方法現(xiàn)在也與戴爾合作伙伴關(guān)系。Das 解釋說(shuō)，NIMs 通過(guò)將部署問(wèn)題交給開(kāi)發(fā)人員以外的人來(lái)幫助解決。當(dāng) NIMs 容器放置在服務(wù)器上時(shí)，它會(huì)確定如何設(shè)置環(huán)境以高效、安全地運(yùn)行 AI 模型，并為硬件提供適當(dāng)?shù)膬?yōu)化。這使開(kāi)發(fā)人員只需編寫應(yīng)用程序，而不必?fù)?dān)心部署和執(zhí)行模型的底層細(xì)節(jié)。

戴爾和 Nvidia 加速企業(yè) RAG。與最初宣布 Project Helix 時(shí)相比，企業(yè)希望連接數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了變化。在過(guò)去一年中，RAG 方法已成為標(biāo)配，它將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與生成式 AI 部署相結(jié)合。新的戴爾 RAG 加速器服務(wù)旨在幫助開(kāi)發(fā)人員在戴爾硬件上構(gòu)建和測(cè)試 RAG 用例。該服務(wù)利用戴爾 Precision 工作站和 Nvidia AI 工作臺(tái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

Das 解釋說(shuō)，Nvidia NeMo Retriever 技術(shù)也是其中的一部分。NeMo Retriever 本身不包含向量數(shù)據(jù)庫(kù)，而 RAG 需要向量數(shù)據(jù)庫(kù)。Das 表示，NeMo Retriever 具有可插入模型，支持各種向量數(shù)據(jù)庫(kù)，組織可以選擇將其部署為 RAG 應(yīng)用程序的一部分。

戴爾繼續(xù)與合作伙伴合作，擴(kuò)大其生成式 AI 能力。戴爾自2023年11月以來(lái)一直與 Hugging Face 合作，以將開(kāi)放模型帶給企業(yè)用戶，并不斷擴(kuò)大合作范圍。新的戴爾企業(yè)中心旨在簡(jiǎn)化企業(yè)使用 Hugging Face 模型的過(guò)程。該服務(wù)精選了 Hugging Face 的最佳模型，旨在簡(jiǎn)化本地部署 AI 模型的程。

此外，戴爾還繼續(xù)與 Meta 合作，為 Meta 的 Llama3模型提供部署指南和性能測(cè)試，就像去年為 Llama2做的一樣。此外，戴爾還與微軟合作，在戴爾基礎(chǔ)設(shè)施上提供 Azure AI 解決方案。新的戴爾適用于 Microsoft Azure AI 服務(wù)的 AI 解決方案使組織能夠?qū)?Microsoft Azure AI 能力與在 Azure 中使用的相同 API 在本地使用。

Chhabra 表示:“這使組織能夠?qū)⒏鞣N Azure AI 服務(wù)，如語(yǔ)言、翻譯、語(yǔ)音、文件智能和視覺(jué)等，更接近大多數(shù)位于本地的數(shù)據(jù)。”