不管你接不接受，人工智能技術(shù)的趨勢不可阻擋。未來只要有更大的算力，有更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大模型就能夠持續(xù)進(jìn)化。”“我們的教育需要做的是培養(yǎng)能夠超越機(jī)器的核心競爭力，未來不屬于AI，而是屬于掌握AI的新人類。”

3月27日，由武漢市社會科學(xué)院舉辦公益性主題講座大江論壇·長江文化報(bào)告會上，科大訊飛AI研究院執(zhí)行院長、認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任王士進(jìn)博士以《認(rèn)知大模型時(shí)代教育創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐探索》為主題，講解了人工智能由智障到智能飛躍發(fā)展的歷程，并重點(diǎn)闡述了大模型時(shí)代教育創(chuàng)新的重要性和實(shí)踐路徑，講座現(xiàn)場互動熱烈。

武漢市社會科學(xué)院院長樊志宏介紹，去年以來，大模型從ChatGPT到Sora，AI浪潮席卷全球，其進(jìn)化速度引起全球矚目驚嘆，對我們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生各種顛覆性影響。中國在人工智能領(lǐng)域的探索和應(yīng)用也不遑多讓，正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。教育亦在這場科技革命中面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，未來如何讓孩子們跟著人工智能一起成長不掉隊(duì)，是新時(shí)代背景下中國教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。希望通過講座探討在時(shí)代的不確定下，我們個(gè)人或家庭在不確定性過程中，能夠找到更多的確定性，如思考方向、思維方法或發(fā)展路徑。

科大訊飛深耕智慧教育領(lǐng)域近20年，提供覆蓋教、學(xué)、考、評、管的教育全場景解決方案，承建“認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，走在引領(lǐng)新一輪教育變革，助力教育數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的前沿領(lǐng)域。

九派新聞記者就人工智能如何能更好地為教育服務(wù)，如何讓教師、家長和孩子適應(yīng)新技術(shù)，AI賦能教育創(chuàng)新的多元路徑等對王士進(jìn)院長進(jìn)行了專訪。

【1】從智障到智能，AI有無進(jìn)化規(guī)律

九派新聞：自ChatGPT橫空出世以來，全球人工智能技術(shù)的突破、產(chǎn)品的迭代、應(yīng)用的創(chuàng)新，目不暇接。從人工智障到人工智能，AI的發(fā)展呈現(xiàn)怎樣的進(jìn)化規(guī)律？未來會帶來哪些影響？

王士進(jìn)：AI系統(tǒng)尤其是深度學(xué)習(xí)模型在參數(shù)數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模后，會展現(xiàn)出新的能力，這種現(xiàn)象被稱為“智能涌現(xiàn)”。

AI的涌現(xiàn)能力如同嬰兒,從啥也不會到到達(dá)一個(gè)臨界值突然就能爬能走。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)足夠多，算力足夠大，AI就會持續(xù)進(jìn)化。例如，當(dāng)模型的參數(shù)超過約600億時(shí)，可能會表現(xiàn)出前所未有的能力。AI智能的涌現(xiàn)確實(shí)存在一些規(guī)律性特征，它是一個(gè)復(fù)雜的過程，涉及多種因素和條件，往往與其處理的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性有關(guān)。大模型能夠處理和學(xué)習(xí)大量不同類型的數(shù)據(jù)，這種微觀層面的漸變會引起宏觀層面的質(zhì)變。

盡管AI系統(tǒng)的規(guī)模增長可能帶來智能的涌現(xiàn)，但具體何時(shí)、如何以及為什么會涌現(xiàn)新的智能特性，目前仍然難以預(yù)測。對于其具體規(guī)律的認(rèn)識還在不斷探索中。

從影響來說，AI的這種涌現(xiàn)能力會導(dǎo)致我們整個(gè)社會底層技術(shù)邏輯的變化，使得我們所有未來的工作或者生活，都會跟他發(fā)生很大的關(guān)系。它就是一種新的范式，會替換我們現(xiàn)在所有的技術(shù)。

【2】AI+教育的前景有多大

九派新聞：人工智能對現(xiàn)有的基礎(chǔ)教育領(lǐng)域能提供哪些幫助？其產(chǎn)生的市場規(guī)模有多大？

王士進(jìn)：人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域運(yùn)用，是助力高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)，AI賦能教育主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一是減負(fù)增效。目前教師很忙，學(xué)生也比較累，結(jié)合大模型的理解和溝通交互能力，可以學(xué)習(xí)到優(yōu)秀老師經(jīng)驗(yàn)；利用大模型的生成能力，能夠結(jié)合老師們的需求，去做更好的教案、設(shè)計(jì)；利用人工智能中先進(jìn)的OCR圖文識別、云計(jì)算等智能技術(shù)，對整個(gè)學(xué)習(xí)的過程化數(shù)據(jù)做更好的采集、分析，構(gòu)建學(xué)情畫像、知識圖譜，然后給老師或?qū)W生去推薦他相應(yīng)改進(jìn)的內(nèi)容。從而大幅度提升老師和學(xué)生的效率，減輕師生負(fù)擔(dān)。

第二是五育并舉。原來我們在很多這個(gè)區(qū)域里面，體育、心理健康、美術(shù)、音樂，學(xué)科老師很多，老師們處于結(jié)構(gòu)性缺失狀態(tài)。通過大模型技術(shù)輔助，例如體育中滑雪跳臺，大模型可通過視覺技術(shù)去捕捉到運(yùn)動員各種行動，把所有數(shù)據(jù)都分析出來，什么時(shí)候該起步，什么時(shí)候擺成什么角度，都有更科學(xué)的手段輔助提升；在心理健康領(lǐng)域，大模型設(shè)備能夠去捕捉學(xué)生面部的一些表情、動作、語言，檢測到或者預(yù)警孩子的心理壓力，對孩子有個(gè)更精準(zhǔn)的診斷，從而更好地疏導(dǎo)。

第三是創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。怎樣通過人工智能技術(shù)去激發(fā)孩子興趣，推動啟發(fā)式探究式學(xué)習(xí)？如何因材施教根據(jù)孩子特長培養(yǎng)創(chuàng)造力，如何開展通用人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，是人工智能正在探索的核心命題。

因此，AI在教育領(lǐng)域不僅提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、教學(xué)資源優(yōu)化等多方面的機(jī)遇，預(yù)計(jì)在未來將產(chǎn)生巨大的市場規(guī)模。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的支持，AI教育的應(yīng)用前景非常廣闊。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2020-2024年中國AI教育市場可行性研究報(bào)告》，截至2023年，我國AI教育市場規(guī)模達(dá)到6000億元以上。

【3】家長、孩子如何適應(yīng)AI

九派新聞：教育是我們?nèi)松蛘呒彝ゾ哂虚L周期屬性，也是面臨未來不確定性最大的。身處人工智能拐點(diǎn)時(shí)代，家長們普遍焦慮，怕掉隊(duì)，怕淘汰，家長和孩子如何適應(yīng)AI，擁抱AI，更好地使用AI？

王士進(jìn)：適應(yīng)AI、擁抱AI并更好地使用AI，對于家長和孩子來說是一個(gè)共同的學(xué)習(xí)過程。我們在智能時(shí)代，可以充分享受時(shí)代帶給我們的高效便捷，同時(shí)批判地使用大模型，而不是直接認(rèn)為它是對的。

機(jī)器可能按照既定的模式執(zhí)行任務(wù)，但創(chuàng)造力是人類獨(dú)有的能力。教育可以通過鼓勵(lì)自由思考、藝術(shù)創(chuàng)作和不拘一格的問題解決方式來培養(yǎng)這種能力。

當(dāng)然，除此之外，人類還有很多可以超越機(jī)器的能力。比如情感智能，人類的情感理解和同理心是AI難以復(fù)制的。情感智能包括自我意識、自我管理、社會意識和關(guān)系管理等方面。

我們可以幫助孩子們不僅學(xué)會使用AI，更重要的是學(xué)會如何與AI協(xié)作，創(chuàng)造出超越AI能力的新知識和解決方案。我們要認(rèn)識到技術(shù)和職業(yè)環(huán)境將持續(xù)變化，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣至關(guān)重要。

【4】AI時(shí)代，教育需培養(yǎng)怎樣的人才

九派新聞：大模型時(shí)代，教育需要培養(yǎng)能夠超越機(jī)器的核心競爭力，這個(gè)核心競爭力包括哪些？如何應(yīng)對人工智能技術(shù)給人才培養(yǎng)帶來的挑戰(zhàn)？如何利用人工智能技術(shù)激發(fā)孩子的創(chuàng)造性，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才？

王士進(jìn)：人工智能技術(shù)的趨勢不可阻擋，未來只要有更大的算力，有更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大模型就能夠持續(xù)進(jìn)化，不管你是否接受。無論是孩子們學(xué)習(xí)知識的速度還是深度，跟技術(shù)比起來都會面臨巨大的挑戰(zhàn)。那么未來我們的孩子走向工作崗位以后，究竟還需不需要工作？對標(biāo)到我們在培養(yǎng)孩子的時(shí)候，應(yīng)該怎么去更好地培養(yǎng)？

圍繞這個(gè)即將到來的現(xiàn)實(shí)，我們在教育過程中應(yīng)該更好地去重塑我們的教育形態(tài)和人才培養(yǎng)模式。目前很多學(xué)者都在往這個(gè)方向做深入探索。人才的培養(yǎng)需要注意兩個(gè)方面：其一，大模型的進(jìn)化速度如此之快，只學(xué)習(xí)知識是沒有價(jià)值的。我們培養(yǎng)人才就不能再去死記硬背知識，這個(gè)時(shí)候你表現(xiàn)得越好，那么可能在未來的競爭能力就會越小。

其二，教育需要做的是培養(yǎng)能夠超越機(jī)器的核心競爭力，如創(chuàng)新、創(chuàng)造的能力，才是當(dāng)前教育要去解決的普遍問題。包括：收斂性思維——邏輯、分析、推理等；發(fā)散性思維——好奇心、想象力；認(rèn)知能力——批判性、系統(tǒng)思維、審美；創(chuàng)業(yè)精神——從0到1，走出舒適區(qū)；合作能力——同理心，跨文化理解等。

AI不僅作為一個(gè)認(rèn)知智能模型，更是一個(gè)激發(fā)創(chuàng)意、促進(jìn)探究和學(xué)習(xí)的有力工具。重要的是要確保AI技術(shù)的使用是以增強(qiáng)而非取代人類創(chuàng)造力為目標(biāo)，讓孩子們學(xué)會如何與這些智能系統(tǒng)合作。教育對孩子們要做的是，怎樣駕馭這些技術(shù)，才能讓AI更好去服務(wù)，共同創(chuàng)造出新的價(jià)值。

所以，未來不屬于AI，而是屬于掌握AI的新人類。從這個(gè)角度講，AI+教育將成為未來的“黃金賽場”。