3月27日，在博鰲亞洲論壇2024年年會“AIGC（生成式人工智能）改變世界”分論壇上，中國工程院院士、清華大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤，《人工智能：現(xiàn)代方法》作者、加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)科學(xué)系教授斯圖爾特·羅素，中國科學(xué)院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家曾毅等多位專家、產(chǎn)業(yè)界人士共話AIGC的未來。
專家認(rèn)為，現(xiàn)在，人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”，大家都有機(jī)會。未來一定是人工智能和機(jī)器智能的融合，當(dāng)然，風(fēng)險很大，必須正視風(fēng)險，如果不加以引導(dǎo)控制，這個風(fēng)險就會轉(zhuǎn)化為生存風(fēng)險。
張亞勤：人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”
在分論壇的現(xiàn)場，張亞勤談了大模型和生成式AI的關(guān)系，他認(rèn)為，兩者一個是技術(shù)一個是能力，因為有了預(yù)訓(xùn)練、超大規(guī)模、自監(jiān)督式的大模型，生成式AI（人工智能）才可能有如此高的能量。
關(guān)于大模型的走向，張亞勤表示，首先是多模態(tài)，其次是人工智能大模型走向自主智能，可以進(jìn)行目標(biāo)制定、規(guī)劃任務(wù)，自我制定路徑、自我完成方案、自我編碼等。第三則是邊緣智能，現(xiàn)在大模型主要還是在云端，未來將走向手機(jī)、PC、機(jī)器人、汽車等。“最重要的是，現(xiàn)在整個世界在走向物理世界，生物世界，所以，生成式AI不僅能進(jìn)行語音識別、人臉識別、圖像識別，還可以去創(chuàng)造和生成，不僅可以生成文字、圖像、視頻，還可以生成代碼、藥物、數(shù)學(xué)公式以及物理方程式，所以，生成式AI會帶來巨大的技術(shù)和范式改變。”
不過，張亞勤認(rèn)為，改變中也有一些風(fēng)險。“當(dāng)然，我是樂觀主義者，我認(rèn)為人類有兩種智慧，一種是發(fā)明新技術(shù)的智慧，另一種是引導(dǎo)技術(shù)走向的智慧，因此，可以一邊發(fā)展一邊治理，但一定要在創(chuàng)新、發(fā)展的同時想到治理。”
針對AI未來的發(fā)展，張亞勤認(rèn)為，要素、算力、算法、數(shù)據(jù)和人才都重要，但長期來看，人才最重要。
張亞勤認(rèn)為，現(xiàn)在，人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”，大家都有機(jī)會。未來一定是人工智能和機(jī)器智能的融合，當(dāng)然，風(fēng)險很大，必須正視風(fēng)險，如果不加以引導(dǎo)控制，這個風(fēng)險就會轉(zhuǎn)化為生存風(fēng)險。
斯圖爾特·羅素：使AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)是努力的方向
在分論壇上，斯圖爾特·羅素則就AI發(fā)展路徑、中美AI競合等問題提出了觀點。
斯圖爾特·羅素表示，下一代GPT5，人們可能會發(fā)現(xiàn)其訓(xùn)練材料已經(jīng)是之前的十倍，但這也意味著數(shù)據(jù)的終結(jié)，宇宙中已經(jīng)沒有更多數(shù)據(jù)，這時，如果還沒有真正的通用智能，人類就必須去尋找不同的方向。“我不認(rèn)為合成數(shù)據(jù)能改變這個問題，因為合成數(shù)據(jù)并不是真實數(shù)字，它并不會讓系統(tǒng)變得更有能力。”
可能的新方向會是什么？斯圖爾特·羅素提到，將概率理論和編程語言結(jié)合起來，就可以使用表達(dá)式語言來學(xué)習(xí)新概念，這個技術(shù)迄今還未像大語言模型那樣得到發(fā)展，還需要更多人類的干預(yù)，來創(chuàng)造出一個結(jié)構(gòu)模型。“使AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)，并且像人類一樣產(chǎn)生產(chǎn)品，同時，人類能理解其內(nèi)部運行機(jī)理，這是我們努力的方向。”
在談到中美AI的競合時，斯圖爾特·羅素表示，競爭是良性的，零和博弈的說法非常錯誤。如果AI是安全的，能夠讓人類受益，甚至比人類能力更強(qiáng)，很多人都會因此受益，從這個角度來說，競爭并沒有意義，核心問題在于人類如何安全地與技術(shù)共存。
曾毅：超級智能的人工智能應(yīng)該是超級利他的
曾毅則在分論壇上談及了AI未來的發(fā)展方向及對中美AI競合的看法。曾毅表示，現(xiàn)在的AI看上去似乎發(fā)展得接近所謂的AIGC了，但是實際上兩者還沒有任何關(guān)系。
曾毅認(rèn)為，我們一定要做的努力是，把真正意義的人工智能帶給世界，服務(wù)世界，同時要研究可能出現(xiàn)的風(fēng)險。“人工智能演化速度非常快，人類從歷史、從自然中學(xué)習(xí)的速度太慢，如果人類還不反思，最后給人類帶來災(zāi)難性風(fēng)險的不是人工智能而是人類自己，因為人類沒有在數(shù)億年的演化中學(xué)會如何與生態(tài)相處，當(dāng)生態(tài)中出現(xiàn)了智慧水平比人高的智能，那才是人類最大的風(fēng)險。”
不過，曾毅對未來仍樂觀，他認(rèn)為，超級智能的人工智能應(yīng)該是超級利他的，但問題是，現(xiàn)在人類構(gòu)造的是否是一個超級利他的人工智能，人類能否把大自然演化的規(guī)律嵌入到人工智能當(dāng)中，讓其成為自然演化的延伸，去關(guān)注其他生命，而不是給其他生命和世界帶來災(zāi)難性后果，這是人工智能技術(shù)研究以及未來人類演化需要共同進(jìn)化的方向。
而針對中美AI競合的問題，曾毅認(rèn)為，美國、中國都不能真正引領(lǐng)未來的人工智能，人工智能是基礎(chǔ)性、賦能性的技術(shù)，這個世界足夠大，讓中國、美國以及更多國家在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用方面都找到機(jī)會。更關(guān)鍵的問題是，全世界如何團(tuán)結(jié)起來為人類繁榮構(gòu)造更安全、更可靠、更可信的人工智能，這才是世界更團(tuán)結(jié)的目標(biāo)