3月27日報道據(jù)埃菲社3月26日報道，人工智能（AI）以其數(shù)不勝數(shù)的應用不斷帶來驚喜。這一次，它證明了它在預測消費者如何評價某種比利時啤酒，以及可以添加哪些芳香族化合物來改進啤酒方面的價值。
了解和預測消費者是否會喜歡新的食品口味是一項復雜的任務，眾多化合物和外部因素都會在其中產(chǎn)生影響。
啤酒的化學成分與人們偏好之間的關(guān)系通常是通過消費者試驗來調(diào)查的，但這種試驗可能受限，并且會使不同類型之間的比較產(chǎn)生偏差。
根據(jù)《自然·通訊》雜志發(fā)表的一項研究，比利時一個研究團隊對22種風格的250種在售啤酒的200多種化學特性進行了表征。
該研究署名作者之一、來自（比利時）魯汶大學的凱文·費斯特雷彭解釋說，“希望對世界上的不同啤酒進行更加中立和科學的描述”，以便能夠比較和預測“一種啤酒的真正味道”。
除了測量數(shù)百種芳香族化合物的濃度外，一個15人組成的小組還根據(jù)50項標準，對每種啤酒進行了評估。他們還納入了來自線上啤酒評論數(shù)據(jù)庫的超過18萬條消費者公眾意見。這一過程持續(xù)了五年。
獲得數(shù)據(jù)庫后，研究人員訓練機器學習模型來關(guān)聯(lián)這兩個變量，以便無需人工品嘗即可預測一種啤酒的關(guān)鍵香氣和最終鑒賞分數(shù)。
其結(jié)果已被用于改進一款現(xiàn)有在售比利時啤酒的風味，添加模型所預測能提高啤酒質(zhì)量的某些香氣，這種啤酒在盲品中獲得了很大提升。
研究作者認為，該工具可能有助于改進啤酒或其他潛在食品和飲料的品控和配方開發(fā)，以更有效地滿足消費者的特定需求。（編譯/蘇佳維）