今年，最火的就是Ai了，僅李先生身邊就有不少朋友都想快速了解、學(xué)習(xí)，并希望能從這一波行情中賺上一筆！最起碼也提升下自己的認(rèn)知與視野。然而，面對(duì)一個(gè)個(gè)新名字，瞬間就暈了~其實(shí)只要我們對(duì)這些AI相關(guān)的名字做一輪詳細(xì)的了解，那么對(duì)這個(gè)行業(yè)也算是有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。今天，錦李先生就來給大家整理一下，希望你入行之后如魚得水，早成錦鯉~

Ai名詞解釋大全 如果真想學(xué)Ai起碼要對(duì)這些有了解

AI
人工智能

名詞解釋：Artificial Intelligence，即人工智能，1956年于Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，一種旨在以類似人類反應(yīng)的方式對(duì)刺激做出反應(yīng)并從中學(xué)習(xí)的技術(shù)，其理解和判斷水平通常智能在人類的專業(yè)技能中找到。AI因具備自主學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力，可進(jìn)行自我調(diào)整和改進(jìn)，從而應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的任務(wù)。

 

AGI

通用人工智能

名詞解釋：Artificial General Intelligence(GI)，通用人工智能，是具備與人類同等智能、或超越人類的人工智能，能表現(xiàn)正常人類所具有的所有智能行為。又名強(qiáng)人工智能。

ASI

人工超級(jí)智能

名詞解釋:Artificial Super Intelligence(ASI)，盡管存在爭(zhēng)議，但ASI通常被定義為超越人類思維能力的人工智能。

ANI

狹義人工智能

名詞解釋：Artificial Narrow Intelligence(ANI)，狹義的人工智能，即專注一件事的 AI，如下圍棋的AlphaGo。又名弱人工智能。

 

AIGC

人工智能生成內(nèi)容

名詞解釋：全稱"AI generated content”，意為人工智能生成內(nèi)容，是種內(nèi)容生產(chǎn)形式。例如AI文字續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)像的AI圖、AI主持人等，都屬于AIGC的應(yīng)用。

Accelerator

加速器

名詞解釋：一類旨在加速人工智能應(yīng)用的微處理器!

 

Agents: 代理

名詞解釋：Agent（智能體）= 一個(gè)設(shè)定了一些目標(biāo)和任務(wù)，可以選擇行動(dòng)的模型。這個(gè)大型語(yǔ)言模型（LLM）在像ChatGPT這樣的工具中的“智能體”的使用方式不同。在ChatGPT中，你提問一個(gè)問題并獲得一個(gè)答案作為回應(yīng)。而Agent擁有更多的工作流程，模型本質(zhì)上可以自我決策，而無需人類逐步的交互。

Alignment: 對(duì)齊

名詞解釋：人工智能對(duì)齊（英語(yǔ)：AI alignment）是指引導(dǎo)人工智能系統(tǒng)的行為，使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期目標(biāo)。一個(gè)已對(duì)齊的人工智能的行為會(huì)符合預(yù)期的發(fā)展；而未對(duì)齊的人工智能的行為雖然也具備存活能力，但其目標(biāo)并非設(shè)計(jì)者所期望的。

 

Attention: 注意力

名詞解釋：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上下文中，注意力機(jī)制幫助模型在處理輸入時(shí)專注于相關(guān)部分。

 

Backpropagation: 反向傳播

名詞解釋："誤差反向傳播"的簡(jiǎn)稱，是一種用于優(yōu)化（如梯度下降）結(jié)合使用的，用來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。該方法計(jì)算每個(gè)神經(jīng)元連接權(quán)重的貢獻(xiàn)，用于更新權(quán)重以最小化訓(xùn)練誤差。

 

Bias: 偏差

名詞解釋：AI模型對(duì)數(shù)據(jù)所做的假設(shè)。“偏差方差權(quán)衡”是模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏向與測(cè)試數(shù)據(jù)的泛化之間必須實(shí)現(xiàn)的平衡。偏差衡量了模型學(xué)習(xí)到的預(yù)測(cè)與真實(shí)值的偏離。

 

CLIP: 對(duì)比語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練

名詞解釋：CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining），由OpenAI開發(fā)的AI模型，用于連接圖像和文本，促使智能理解和生成圖像描述。

 

 CNN: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

名詞解釋：Convolutional Neural Network (CNN)，一種深度學(xué)習(xí)模型，通過應(yīng)用一系列過濾器來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如圖像）的數(shù)據(jù)。這類模型通常用于圖像識(shí)別任務(wù)。

CV: 計(jì)算機(jī)視覺

名詞解釋：計(jì)算機(jī)視覺（Computer vision）是一門研究如何使計(jì)算機(jī)“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量、處理圖像，并進(jìn)一步做圖像的識(shí)別、用計(jì)算機(jī)處理成為更適合人類視覺系統(tǒng)接收的圖像或圖像。

 

ChatGPT: ChatGPT

名詞解釋：ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型處理人類的文字對(duì)話。

 

Chatbot: 聊天機(jī)器人

名詞解釋：一種計(jì)算機(jī)程序，旨在通過文本或語(yǔ)音回答用戶的查詢。聊天機(jī)器人通常利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解用戶輸入并提供相應(yīng)的應(yīng)答。

 CoT: 思維鏈提示

名詞解釋：思維鏈提示(CoT, Chain-of-thought)通過提示 LLM 生成一系列小步驟來增強(qiáng) LLM 的推理能力，這些中間步驟將復(fù)雜多步驟問題的答案鏈起來。該技術(shù)自谷歌研究人員于 2022 年春季發(fā)布以來獲得廣泛應(yīng)用。

 

Compute: 計(jì)算

名詞解釋：用于訓(xùn)練或運(yùn)行 AI 模型的計(jì)算資源（如 CPU 或 GPU 時(shí)間）。

 

Connectionism: 連接主義

名詞解釋：連接主義（Connectionism）也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的AI，主要觀點(diǎn)是，知識(shí)在大量分散的處理單元（即神經(jīng)元）中存儲(chǔ)，連接這些單元的權(quán)重決定了知識(shí)的性質(zhì)。連接主義強(qiáng)調(diào)知識(shí)表示的并行和分布式特性，而非集中式知識(shí)表示的符號(hào)系統(tǒng)。連接主義AI以大規(guī)模并行處理和模糊邏輯為基礎(chǔ)，通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能來進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶。