理想AI，一看就會(huì)，現(xiàn)實(shí)AI，一用全廢。怎么破？
為了破解AI在零售消費(fèi)行業(yè)的應(yīng)用難題，4月18日，大鯨AI峰會(huì)---零售消費(fèi)專場聚集來自AI、零售消費(fèi)領(lǐng)域的30+CEO/CIO/頂級(jí)專家，圍繞營銷渠道降本提效，供應(yīng)鏈的供需匹配等問題，解讀AI在零售消費(fèi)領(lǐng)域的演進(jìn)趨勢和落地案例。
4月18日上午場，虎嗅智庫邀請(qǐng)伊利、蒙牛、周大福、愛慕等多個(gè)零售消費(fèi)頭部企業(yè)AI決策者，依次為我們深度剖析了AI在消費(fèi)零售業(yè)的應(yīng)用趨勢、在營銷、渠道、電商等具體場景下的AI應(yīng)用過落地及推進(jìn)挑戰(zhàn)等行業(yè)最關(guān)心的話題。
希望本篇大會(huì)觀點(diǎn)摘錄，能給未到場的人士一些啟發(fā)，也歡迎讀者朋友與我們深度交流。
以下為嘉賓分享觀點(diǎn)部分摘要：
生成式AI推動(dòng)各行業(yè)運(yùn)營效率、客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新效率提升
（貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶耍笾腥A區(qū)高級(jí)數(shù)據(jù)分析部門負(fù)責(zé)人辛海燕）
AI技術(shù)的進(jìn)步，特別是生成式AI，正在推動(dòng)各行各業(yè)的運(yùn)營效率、客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的提升。零售商已經(jīng)開始利用生成式AI提升內(nèi)容生成、員工培訓(xùn)、采購輔助等各個(gè)環(huán)節(jié)效率。 其中，客服、營銷內(nèi)容生成、IT管理和自動(dòng)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化是應(yīng)用落地較為廣泛的一些場景。
盡管85%的企業(yè)將AI視作未來2-4年的重點(diǎn)優(yōu)先事項(xiàng)，但在真正落地人工智能項(xiàng)目時(shí)，很多企業(yè)不知從何入手。對(duì)此，辛海燕建議在推進(jìn)人工智能項(xiàng)目時(shí)，大多數(shù)公司需從以下4個(gè)方面著手，全盤考慮和推演行業(yè)競爭制定清晰戰(zhàn)略；找出當(dāng)前業(yè)務(wù)中最有價(jià)值的場景和用例；推進(jìn)能力建設(shè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)底座；建立合理的流程促進(jìn)跨部門的協(xié)作以推進(jìn)復(fù)雜決策，從單點(diǎn)測試到統(tǒng)籌變革。
追求從模型到業(yè)務(wù)價(jià)值的加速轉(zhuǎn)化
（伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強(qiáng)）
伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強(qiáng)帶來“數(shù)智伊利引領(lǐng)乳業(yè)AI創(chuàng)新范式” 演講，他表示數(shù)字化能力是伊利業(yè)務(wù)增長的新型核心驅(qū)動(dòng)力。伊利2021年組建人工智能團(tuán)隊(duì)，從數(shù)據(jù)、算法、算力等方面積極擁抱人工智能，將YILI-GPT作為整個(gè)伊利集團(tuán)的智能化的能力的統(tǒng)一入口，協(xié)同發(fā)展決策式AI和生成式AI能力。
在包括銷量預(yù)測和會(huì)員運(yùn)營等決策式AI方面持續(xù)深耕；同時(shí)，在生成式AI方面，圍繞內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)字員工、健康服務(wù)、企業(yè)知識(shí)大腦等方面不斷發(fā)力，追求從模型到業(yè)務(wù)價(jià)值的加速轉(zhuǎn)化。
AI電商如何改變零售邏輯
在上午第一個(gè)圓桌環(huán)節(jié)，周大福電商業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳宇航介紹了周大福電商在客服、設(shè)計(jì)等具體工作環(huán)節(jié)中的AI應(yīng)用，但也認(rèn)為AI并不會(huì)把人淘汰掉，而是懂AI工具的人會(huì)把那些不懂應(yīng)用AI工具的人淘汰掉。陳宇航在AI應(yīng)用方面的建議是：不要猶豫，但不能盲目。例如在AI落地應(yīng)用前，先結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)思考清楚AI能夠應(yīng)用的環(huán)節(jié)和效果，投入使用后要小步快跑，快速試錯(cuò)并不斷糾偏。
愛慕CIO朱遠(yuǎn)剛表示，目前生成式AI已經(jīng)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上有所應(yīng)用，比如模特圖生成、視頻混剪等，但與實(shí)際預(yù)期還有一些差距，如果是做專門的模型訓(xùn)練投入成本又比較高。相比于生成式AI，朱遠(yuǎn)剛認(rèn)為決策式AI的應(yīng)用對(duì)行業(yè)更重要，愛慕也正在決策式AI上積極嘗試。
（周大福電商業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳宇航、京東科技言犀創(chuàng)新業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人王愛飛、愛慕CIO朱遠(yuǎn)剛、kua.ai創(chuàng)始人&CEO龔毅）
kua.ai 創(chuàng)始人&CEO龔毅介紹，kua.ai 聚焦跨境電商AI生成，當(dāng)下AI應(yīng)用的痛點(diǎn)本質(zhì)是因?yàn)殛P(guān)于AI應(yīng)用，企業(yè)決策和使用的人是分離的。大家要解決的挑戰(zhàn)是希望AI既有行業(yè)know-how，生成結(jié)果也得是可預(yù)期可控的。解決方案是在找到技術(shù)的能力邊界的同時(shí)，通過組織調(diào)整解決決策者和使用者利益一致性問題。
京東云言犀一直在做AI在電商場景的落地，以豐富的應(yīng)用場景持續(xù)反哺技術(shù)及產(chǎn)品，在電商領(lǐng)域，AI在電商個(gè)性化溝通上，展現(xiàn)出極高的效率。傳統(tǒng)客戶服務(wù)方式，側(cè)重于回答用戶問題的準(zhǔn)確性，現(xiàn)今，我們期望的不僅是準(zhǔn)確回應(yīng)，更在于能否識(shí)別用戶的喜好和消費(fèi)習(xí)慣，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的導(dǎo)購?fù)扑]，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。AI的融入使得企業(yè)的營銷、服務(wù)和運(yùn)營得以整合，趨向于一體化。在當(dāng)今的服務(wù)環(huán)境中，優(yōu)化服務(wù)即意味著提升銷售效果，二者相輔相成。比如電商領(lǐng)域中的智能客服系統(tǒng)，如服銷一體化的多模態(tài)數(shù)字人。
AI 2.0時(shí)代，大模型開始成為基礎(chǔ)生產(chǎn)要素
