AI獨角獸Inflection AI，在經歷投資方微軟「挖角」之后，近況如何？在上周接受VentureBeat獨家采訪時，Inflection AI公布了其由經驗豐富的硅谷老將組成的新領導團隊，公司目前資金充足，正在擴大其工程團隊。計劃將情感AI嵌入商業(yè)機器人，憑借其在AI情感智能領域的領先地位進軍2B市場。

今年 3 月，人工智能領域的領軍人物Mustafa Suleyman離開Inflection AI，轉而領導微軟的人工智能部門。

 

微軟在如火如荼的人工智能人才爭奪戰(zhàn)中獲勝的消息在科技界引起熱議，但很少有人討論這次離職對Inflection AI的影響。

隨著Suleyman和大約70名團隊成員轉投微軟，問題迫在眉睫：

Inflection AI公司會發(fā)生什么變化？該公司已獲得15.25億美元的融資，并將其中大部分資金用于開發(fā)一款名為Pi的具有情感共鳴的個人AI助理。

 

Inflection AI官網(wǎng)，「第一個有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat獨家采訪時，Inflection AI公布了其由經驗豐富的硅谷老將組成的新領導團隊。

新任命的首席執(zhí)行官Sean White擁有用戶體驗和增強現(xiàn)實技術方面的背景，最近曾領導Mozilla的研發(fā)工作。

現(xiàn)任首席技術官的Vibhu Mittal，曾在研究生時期就致力于早期形式的生成式人工智能，后來幫助創(chuàng)建了谷歌翻譯。

新任首席運營官Ted Shelton來自貝恩公司，他在貝恩公司為企業(yè)提供人工智能應用方面的咨詢服務。

主導產品的Ian McCarthy帶來了來自微軟、索尼、雅虎和LinkedIn的經驗。

 

Inflection AI的新創(chuàng)始團隊：Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

盡管Suleyman出走了，但因創(chuàng)建LinkedIn而聞名的風險投資家、聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman并沒有選擇解散團隊，而是加倍努力。

據(jù)報道，微軟在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5億美元的資金，這為Reid Hoffman提供了幫助。

 

未透露姓名的消息人士告訴The Information，微軟已投入約6.5億美元：其中6.2億美元用于該技術的非獨家許可費（意味著Inflection可以在其他地方免費許可該技術），3000萬美元用于讓Inflection同意不起訴微軟的挖角行為。包括聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司還剩下多少錢，但在接受VentureBeat采訪時表示，公司 「有真金白銀」。在 18 個月內，「公司資金充足」。

5月20日，Inflection AI宣布了一項重新調整的使命：在 OpenAI、微軟和谷歌等行業(yè)巨頭都把認知能力放在首位之際，Inflection AI要加倍努力，在人工智能的情感智能領域保持領先地位。

該公司的商業(yè)計劃是，為其他企業(yè)打造具有同理心的聊天機器人——能夠適應和反映企業(yè)獨特溝通需求的機器人。

Hoffman舉了一個最近的例子，來說明Pi是如何在與ChatGPT和Gemini等其他領先模型的競爭中脫穎而出的。

「我的一位朋友失去了一只心愛的寵物貓時，我應該做什么來安慰他？」

當Hoffman詢問主要的傳統(tǒng)大語言模型時，這些大語言模型的回答大致相同，都列出了一個清單：比如給朋友送花，或者主動幫助他們處理日常事務。

但Pi的反應不同，它會回答「這對你的朋友來說一定很難受，因為你是他的朋友，所以你會很關心他。但你了解你的朋友，你認為你的朋友最希望你以什么方式出現(xiàn)在他面前？」

Pi知道其他模型都知道的建議列表，但它的回應很少會是維基百科的列表，而是專注于圍繞問題的「情感結構」。

領先的大語言模型們「擁有豐富的知識，他們可以擁有很高的智商，但他們不一定會積極傾聽。」。

新團隊還表示，他們致力于模型的「EQ」，這是一個至關重要但經常被忽視的組成部分，這將使其在聊天機器人市場中脫穎而出。

4位硅谷老將領銜

新創(chuàng)始人都是經驗豐富的硅谷老將，很多人都曾在之前的初創(chuàng)公司中合作過。

他們擁有共同的愿景，讓技術不僅能夠理解并提供用戶想要的東西，而且還能讓用戶在體驗后感覺更好。

團隊中的每個人都「戰(zhàn)功赫赫」。

例如，首席執(zhí)行官White發(fā)明了「情境可視化」一詞，指的是改變視覺信息，使其隨著用戶的移動或物理環(huán)境的變化而顯示出他所期望的效果。

他還在神經科學領域投入了大量時間，這讓他對情商在對話中的作用有了更深的理解。

與此同時，首席技術官的Mittal早在35年前就開始研究早期的生成式人工智能，當時人工智能還沒有流行起來。