前幾天想了解一下最新的Volvo EX30和新款極氪X的一些配置，往常肯定是到各自的官網(wǎng)看一下或者到汽車之家對比一下。

不過，不是最近在研究Ai嘛，索性測試一下幾個主流的所謂的人工智能，看看能不能獲取到靠譜的信息。

 

問題如下：中國銷售車輛，2024款Volvo EX30和2024款極氪X車輛參數(shù)對比，都選擇單電機長續(xù)航的配置，表格形式列出，數(shù)據(jù)包括整車尺寸、電池容量、續(xù)航里程（CLTC）、加速性能。

 

首先，放上從官網(wǎng)手動獲得的最新數(shù)據(jù)：

下面依次是 ChatGPT-4o，通義千問2.5，Google Gemini的成績單：

2/8 正確

3/8 正確

0 正確

對于通義千問的表現(xiàn)還是比較滿意，找到的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的，沒有找到的也沒有亂給。

ChatGPT的表現(xiàn)馬馬虎虎，Gemini表現(xiàn)的就差強人意了。

不過畢竟GhatGPT和Google Gemini對中文環(huán)境多少都有些受限，有這個表現(xiàn)也有一定客觀的原因。

整體略微失望，畢竟所有的數(shù)據(jù)通過官網(wǎng)可以很容易識別出來。當(dāng)然網(wǎng)站的數(shù)據(jù)可能對于Ai工具來說并不好識別，這對于以后網(wǎng)站的開發(fā)也是一個要求。

總的來說，想要完全信任Ai還是有一段路要走呢。

讓Ai自己總結(jié)了一段話，作為本文的結(jié)尾。

目前，人工智能在理解和提取網(wǎng)站信息方面取得了顯著進展，但仍存在一些局限性。例如，復(fù)雜的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、多樣的內(nèi)容格式以及不斷變化的信息可能會影響AI的準(zhǔn)確性。雖然AI可以高效地處理大量信息并提供有價值的見解，但在一些特定情況下，其識別和理解能力可能不如人類直觀和準(zhǔn)確。因此，AI需要與人類協(xié)作，結(jié)合人工審查，以確保信息提取的準(zhǔn)確性和全面性。

人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析上展現(xiàn)了強大的能力，但完全信任其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性仍需謹(jǐn)慎。AI算法可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型偏差和外部干擾的影響。為了確保數(shù)據(jù)的可靠性，需結(jié)合人類專家的判斷、多源數(shù)據(jù)驗證和持續(xù)的模型優(yōu)化。最終，AI應(yīng)作為輔助工具，而非唯一決策者，以提升數(shù)據(jù)分析的全面性和準(zhǔn)確性。